从数据帧字符串的科学符号数中获取幂数

Question

通过用pandas读取一个制表符分隔的文件，我得到了一个带有字符串的数据帧，这些字符串可以用to_numeric()转换成一个数字，但是大多数数字都很小，甚至float64精度都不够（例如1,234e-4500）

将它们设置为0不是一个选项（计算、绘图和；区别对待）。因此尾数和指数应该分别找到到达数据帧的路径

如何最容易地转换字符串并将两个值作为数字保存在一起

提前感谢您的帮助

Answer 1

如果将这两个值作为元组存储在DataFrame中足够方便，那么可以使用^{}的转换函数来实现

import pandas as pd

columns = ['a', 'b', 'c']  # list of columns to be converted
converters = {
    key: lambda x:
        (
            float(x.lower().split("e")[0].replace(",", ".")),
            int(x.lower().split("e")[1])
        ) for key in columns
}
df = pd.read_csv(
    "test.csv",   # your source file
    sep="\s+",    # tabs and whitespace as separator
    converters=converters,
)

将源文件test.csv与此

a    b    c
1,234e-4500 2,34e-3432  9,12e-123122

因此收益率

print df
print df['a'].dtype

            a              b                c
0  (1.234, -4500)  (2.34, -3432)  (9.12, -123122)
object

旁注：正如弗拉基米尔指出的那样，如果问题允许这种解决方案，数据的标准化应该是一种首选方法