使用布尔值比较两个数据帧，并从该布尔值创建一个子集数据帧

Question

这对我来说有点难以解释，所以我会尽力的。 我在玩泰坦尼克号幸存者数据集，列“小屋”有很多遗漏的值。所以我决定把重点放在“Cabin”和“Fare”之间的相关性上，并创建了一个名为“Fare\u sort”的新数据帧，它就是这两个列，其中“Fare”被排序

以下是数据集“Fare\u sort”中的“head”：

  Fare            Cabin
732  0.0000          NaN
413  0.0000          NaN
806  0.0000          A36
266  0.0000          NaN
633  0.0000          NaN
674  0.0000          NaN
815  0.0000         B102
372  0.0000  B52 B54 B56
21   3.1708          NaN
378  4.0125          NaN
872  5.0000  B51 B53 B55

这是尾巴

527  221.7792              C95        
114  221.7792          C55 C57         
81   221.7792          C55 C57        
156  221.7792              C97        
716  227.5250              C45         
380  227.5250              NaN       
557  227.5250              NaN         
700  227.5250          C62 C64        
299  247.5208          B58 B60          
118  247.5208          B58 B60          
184  247.5208          B58 B60         
375  262.3750              NaN          
24   262.3750  B57 B59 B63 B66          
742  262.3750  B57 B59 B63 B66         
59   262.3750              B61       

然后我创建了另一个只包含“Cabin”有值的行的数据库，并将其称为Overview

Overview =Fare_sort[Fare_sort.Cabin.notnull()==True]

总览的头像是这样的：

     Fare        Cabin  
806   0.0          A36       
815   0.0         B102       
372   0.0  B52 B54 B56      
263   0.0          B94         
872   5.0  B51 B53 B55

我现在要做的是创建另一个dataframe，它将dataframe“Overview”中的“Fare”列的项目与原始dataframe“Fare\u sort”的“Fare”列进行比较，如果Overview.Fare==Fare\u sort.Fare，我想将Fare\u sort中的那一行（因此将添加Fare和cain）附加到新创建的dataframe df中

因此，从上面发布的项目来看，新的数据框如下所示：

 Fare            Cabin
732  0.0000          NaN
413  0.0000          NaN
806  0.0000          A36
266  0.0000          NaN
633  0.0000          NaN
674  0.0000          NaN
815  0.0000         B102
372  0.0000  B52 B54 B56
872  5.0000  B51 B53 B55

因此，基本上，“Cabin”至少有一个值的“Fare”价格被添加到新的数据帧中

我试着玩弄这个代码

    for i in Overview.Fare:
        if i == Fare_sort.Fare:
            df = df.append(Fare_sort.Fare)

但是这个代码产生了错误

谢谢