我一直在努力为这个问题找到一个好的名字,所以一个好的答案(可能已经存在于:/),所以我不介意任何重命名的想法
我正在使用numpy数组,其中一行表示对象上的数据,通常类似于features = [feature0, feature1]
当使用这个数组时,我会先洗牌,然后再使用它来学习。 在使用它时(洗牌之后),我逐渐需要使用当前行中前一行的特性
为此,我使用了一个缓冲区,结果我使用了一个新的数组,其中的行如[featuresN-i, ..., featuresN-1, featuresN]
表示第N行,然后对它进行洗牌
我想知道是否有一种方法可以将索引洗牌,然后从我的2d数组上的something\u函数中得到这样一个3d数组:
original_array.something_function(shuffled_index[N:M])
-> [
[[features of shuffled_index[ N ] - i],
... ,
[features of shuffled_index[ N ] ]],
[[features of shuffled_index[N+1] - i],
... ,
[features of shuffled_index[N+1] ]],
..... ,
[[features of shuffled_index[ M ] - i],
... ,
[features of shuffled_index[ M ] ]]
]
如果有,是否值得调用它来将缓冲数组的大小减少一个因子i
欢迎任何提示
正如你自己意识到的:不要洗牌数组。洗牌指数
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