Python演示了如何在另一列包含特定字符串时更新该列

Question

我有一个数据帧，我想用MaxP中的值替换MinP中的值，只要MaxP有+/- [然后移除+/-并转换为数字]

我的代码可以工作，但是当Maxp没有+/-时，它在MinP中放入了一个0，相反，我想保留MinP的值（如果有的话）

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({
    'MinP':['0','','-10','',],
    'MaxP':['20','15','12','+/-20']})

print(df)

df['MinP'] = df['MaxP'].apply(lambda x: df['MaxP'] if '+/-' in x else df['MinP'])
print(df)

    MinP   MaxP
0    0     20
1          15
2  -10     12
3       +/-20
    MinP   MaxP
0    0     20
1    0     15
2    0     12
3   20  +/-20

我还玩过： df.loc[df['MinP']]=np.where（df.MaxP.str.contains（“+/-”），df['MaxP']，df.MinP） 但什么也没得到

还有其他想法吗

Answer 1

您可以使用str.contains+numpy.where：

df['MinP'] = np.where(df.MaxP.str.contains('+/-', regex=False), df.MaxP, df.MinP)
print(df)

输出

    MinP   MaxP
0      0     20
1            15
2    -10     12
3  +/-20  +/-20

注意，您必须使用regex=False，以避免将模式解释为正则表达式