使用pandas向Python中的Json文件添加信息

Question

我对Json和Python不熟悉，一直在尝试更新Json文件，我正在努力阅读、更新和保存包含新旧信息的文件。我尝试只使用Json字符串，但是格式有很多问题，我更喜欢将Json读入一个数据帧，更新然后保存。我能够保存和更新数据帧，但在将文件读取到数据帧时遇到问题

除了read\u json函数外，其他都正常工作： df = df.read_json("registryDB.json")

我得到这个错误： AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'read_json'

这是功能代码：

df = df.read_json("registryDB.json")

 df = df.append({
'Name': 'John', 
'User': 'John123', 
'Last Name': 'Doe', 
'Age': 27, 
'Gender': 'm', 
'Location': 'US', 
'Date': timestamp
}, ignore_index=True)

file = df.to_json(orient='table')

with open("registryDB.json", "w") as dataFile:
   json.dump(file, dataFile)

我不知道这是不是最好的或正确的方式做这件事，所以如果你知道任何其他，任何建议将是可怕的

谢谢你

Answer 1

求解AttributeError

^{} function是pandas中的函数，而不是pandas.DataFrame对象上的方法。因此，您需要这样称呼它：

import pandas as pd


df = pd.read_json("registryDB.json")

您正在通过调用pandasread_json()函数来创建df

使用JSON的更简单方法

在Python中，有一种更容易与JSON交互的方法：^{} module，它是Python标准库的一部分

您可以快速地将JSON文件读入Python字典。然后您可以像使用任何Python字典一样使用它。当您准备将其保存回JSON文件时，这是另一个简单的调用：

import json


with open("registryDB.json", "r") as fin:
    data = json.load(fin)

# do your edits on the data dict

with open("new_file.json", "w") as fout:
    json.dump(data, fout)