如何在python中应用pandas.qcut作为sqlalchemy查询的一部分？

Question

我正在查询返回特定列的表，根据这些列值，我需要通过检查条件来更新另一列。
如何在sqlalchemy查询中直接应用qcut？ 有可能吗

我的四分位数阈值是：

2 -- A(updatable value)
4 -- B
5 -- C 
10 --D

我有这样的疑问

query=select([example_table.c.valueA,example_table.c.valueB])

它返回：

valueA  valueB
     5       3
     6       2 
     1       2
     3      10

我希望输出基于值A，添加另一个具有四分位值的字段：

valueA  valueB  QuartileValueForA         
     5       3                  C
     6       2                  D
     1       2                  A
     3      10                  B

有没有可能通过qcut

Answer 1

可以使用^{}（而不是四分位数^{}）来实现这一点：

In [11]: pd.cut(df['valueA'], [-np.inf, 2, 4, 5, 10, np.inf], labels=list("ABCDE"))
Out[11]:
0    C
1    D
2    A
3    B
Name: valueA, dtype: category
Categories (5, object): [A < B < C < D < E]