图像过滤/分类/识别

Question

所以，我基本上是在寻找一个快速的方法过滤图像的一个单一的黑色字母从一个白色的背景上覆盆子圆周率

这些图片的缩放比例会略有不同，可能会从不同的角度拍摄，但字母几乎肯定会像图片的四分之一

图像必须被采取，立即看和分类。假设我们有字母A，B和C。任务是拍摄照片（通过Raspberry PI上的一个额外的摄像头模块直接拍摄），然后将输出（字母最多保存在一个额外的变量中）返回到另一个程序。整个过程应尽可能快，并应按命令执行，每2-10秒执行一次（视情况而定）

我有使用PyTesseract的想法，但我看到了很多证据，证明tesseract需要很多时间（或者仅仅是为了更大的图像/文本？）