如何使机器学习模型产生一些东西

Question

对不起，这个标题太糟糕了，我想不出怎么恰当地用词

基本上，我有一个使用scikit learn&；的python小分类ML初学者项目；doc2vec试图区分讽刺性新闻标题和真实新闻标题。这一切都是可行的，但我想看看如果我使用经过训练的模型，让它产生一个新的讽刺/真实的标题会发生什么。我觉得这是一个完全不同的问题，我不知道从哪里开始

基本上我的问题是，人们如何使用ML来实现以下目标：

1. 给出大量歌词=>；创作歌词
2. 有很多诗=>；写首诗

等等

谢谢

Answer 1

我建议使用LSTMs（长-短期记忆模型），你可以像这样分解你的语料库（标题）： 我将以我的第一句话为例

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递归神经网络在语言建模中被证明是有效的。 为了标记语料库，可以使用Python的库Keras