数据帧更新密钥

Question

我无法使用pd.update()函数更新熊猫Dataframe，我总是得到None结果。 我使用的是带有键的Dataframe，这是连接2Dataframes的结果。你知道吗

我只为float32列计算z1 score，然后用float32列的新值更新Dataframe。你知道吗

class MySimpleScaler(object):
  def __init__(self):
    self._means = None
    self._stds = None

  def preprocess(self, data):
    """Calculate z-score for dataframe"""
    if self._means is None: # During training only
      self._means = data.select_dtypes('float32').mean()
    if self._stds is None: # During training only
      self._stds = data.select_dtypes('float32').std()
      if not self._stds.all():
        raise ValueError('At least one column has standard deviation of 0.')
    z1 = (data.select_dtypes('float32') - self._means) / self._stds
    return data.update(z1)

all_x = pd.concat([train_x, eval_x], keys=['train', 'eval'])
scaler = MySimpleScaler()
all_x = scaler.preprocess(all_x)
train_x, eval_x = all_x.xs('train'), all_x.xs('eval')

当我运行data.update(z1)时，它总是返回None。你知道吗

稍后我需要重用scaler对象来计算新数据帧的z分数。你知道吗

Answer 1

数据帧^{}是就地操作。它总是返回None，但是数据帧将被修改。你知道吗

Answer 2

如果添加到集合中，则执行就地操作，返回None。序列将被更新，但返回的副本将是None。你知道吗