我用scipy.signal.cspline1d()
来平滑我的时间序列。所有的工作都很好,但是现在我想描述这个过程,我意识到我不知道参数lamb
实际代表什么。当然,我可以只报告我使用的值,但我认为用更容易掌握的平滑特性来描述它可能更有用,例如低通滤波中的截止频率,或者一起平均的点数等等
在spline interpolation的doc页面上,我发现有一个平滑参数与拟合的数据点的数量有一定的联系,但实际上无法从中了解如何将其应用于我的数据。你知道吗
那么,在lamb
和其他度量之间有直接的关系吗?你知道吗
谢谢!你知道吗
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如果有用的话
cspline1d()
的实现——如果lamb
不是0实现这一点的18-year-old commit也没有太多说明,但是函数名
_cubic_smooth_coeff
有点帮助。你知道吗有一个this Wikipedia article对lambda有一个很有前途的定义:
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