如何匹配多个列并在pandas中找到特定的列值？

Question

我有下面的熊猫数据帧。它存储在df中，其工作原理类似于：

 +--------+--------+-------+
 |  Col1  |  Col2  | Col3 |
 +--------+--------+-------+
 | Team 1 | High   | Pizza |
 | Team 2 | Medium | Sauce |
 | Team 2 | Low    | Crust |
 +--------+--------+-------+

我需要Col3值，它有Col1=Team 2和Col2=Medium。你知道吗

我为此尝试了以下代码：

result = df.loc[(df[Col1 ]=='Team 2) ' AND (df[Col2 ]=='Medium'), 'Col3'].values[0]
print(result)

预期结果：

'Sauce'

但我犯了个错误。请建议

Answer 1

使用&进行按位AND解决方案工作，如果总是数据匹配：

result = df.loc[(df['Col1'] =='Team2') & (df['Col2']=='Medium'), 'Col3'].values[0]

另一个以next和iter作为返回默认值的解决方案，如果没有匹配的数据：

s = df.loc[(df['Col1'] =='Team2') & (df['Col2']=='Medium'), 'Col3']
result = next(iter(s, 'no matching')