设置代码如下:
import pandas
from datetime import datetime
a_values = [1728, 1635, 1733]
a_index = [datetime(2011, 10, 31), datetime(2012, 1, 31), datetime(2012, 4, 30)]
a = pandas.Series(data=a_values, index=a_index)
aa_values = [6419, 5989, 6006]
aa_index = [datetime(2011, 9, 30), datetime(2011, 12, 31), datetime(2012, 3, 31)]
aa = pandas.Series(data=aa_values, index=aa_index)
apol_values = [1100, 1179, 969]
apol_index = [datetime(2011, 8, 31), datetime(2011, 11, 30), datetime(2012, 2, 29)]
apol = pandas.Series(data=apol_values, index=apol_index)
表中的数据如下所示(APOL的第三个值未显示):
目标是将数据与日历季度标记对齐,以便可以比较3个数据集。仅仅看看下面的日期,2012年3月,2011年12月和2011年9月似乎是合理的标记。在
以下是fill\u method='ffill'的输出:
^{pr2}$看起来像这样:
注意每个系列中最近的数字是如何不一致的。在
下面是fill_method='bfill'的输出:
In [9]: a.resample('Q', fill_method='bfill')
Out[9]:
2011-12-31 1635
2012-03-31 1733
2012-06-30 NaN
Freq: Q-DEC
In [10]: aa.resample('Q', fill_method='bfill')
Out[10]:
2011-09-30 6419
2011-12-31 5989
2012-03-31 6006
Freq: Q-DEC
In [11]: apol.resample('Q', fill_method='bfill')
Out[11]:
2011-09-30 1179
2011-12-31 969
2012-03-31 NaN
Freq: Q-DEC
看起来像这样:
同样,这个系列中最近的数字并不一致。在
这是在这个场景中resample()
的预期输出吗?在
我能做些什么来得到结果,上面最近的3个数字是一致的,其他的都是正确的?在
编辑:以下是所需的输出:
输出:
^{pr2}$相关问题 更多 >
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