数据帧中的多列混洗

Question

我有这样一个数据框：

'a'                   'b'    'c'    'd'               'e'  'f'
'hello.text'           1      2      'hello2.text'     2   10
'hello3.text'          5      8      'hello4.text'     8   15

现在我需要将“a”、“b”、“c”列随机排列在一起。 像这样的事情：

'a'                   'b'    'c'    'd'               'e'  'f'
'hello3.text'          5      8      'hello2.text'     2   10
'hello.text'           1      2      'hello4.text'     8   15

我该怎么做？你知道吗

Answer 1

将'a', 'b', 'c'列随机化在一起，意味着只对这些特定列的行洗牌？如果是，则以下内容满足您的需要：

cols = ['a','b','c']
df[cols] = df[cols].sample(frac=1.0, random_state=0).reset_index(drop=True)
print(df)

            a  b  c            d  e   f
0  hello3.txt  5  8  hello2.text  2  10
1  hello.text  1  2  hello4.text  8  15

您可以使用random_state参数来控制随机化。你知道吗

Answer 2

使用np.random.permutation和^{}分别处理每一列，因为不同类型的数据：

cols = ['a','b','c']

df[cols] = df[cols].apply(lambda x: np.random.permutation(x))
print (df)
               a  b  c              d  e   f
0   'hello.text'  5  2  'hello2.text'  2  10
1  'hello3.text'  1  8  'hello4.text'  8  15