必须传递只有布尔值的数据帧错误？

Question

我有一个包含各种数值变量（如温度、速度等）的数据框，我正试图在其上运行一些代码，如用平均值替换异常值和创建散点图。然而，我不断得到我在标题中引用的错误。。。我不确定我哪里出错了，因为这段代码已经在其他数据帧上工作过了。你知道吗

以下是我的数据帧示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'temp': [.2, naN, .12], 
                   'speed': [1, 1, 0],
                    'weekday': [1, 2, 3]})

下面是我正在使用的实际代码（步骤1只是导入它，工作正常）：

import pandas as pd
cars = pd.read_csv("C:/Users/Downloads/file.csv")

第二步是我开始出现问题的地方：

import numpy as np

outliers = []
outliers.append(cars[['temp', 'speed']])

for j in outliers:
    upper_quartile = np.nanpercentile(cars[j], 75)
    lower_quartile = np.nanpercentile(cars[j], 25)
    iqr = upper_quartile - lower_quartile

    upper_whisker = upper_quartile + 1.5*iqr
    lower_whisker = np.maximum(lower_quartile - 1.5*iqr, 0)

    cars[j] = np.where((cars[j] <= lower_whisker) | 
                      (cars[j] >= upper_whisker), np.nan, cars[j])

这应该是用NaN填充异常值，但是在运行时我得到了布尔数据帧错误消息。运行下一位以列的平均值替换缺少的值时出现相同的错误消息：

for v in outliers:
    cars[v].fillna(cars[v].mean(), True)