在计算值之前从成对行中删除重复项

Question

我有一个Python程序，我正试图从CSV转换到SQLite，我已经设法做了一切除了删除重复计数条目。我的数据库已加入。我是这样读取数据库的：

df = pd.read_sql_query("SELECT d.id AS is, mac.add AS mac etc etc

我试过df.drop_duplicates('tablename1','tablename2')

以及

 df.drop_duplicates('row[1],row[3]') 

但似乎不起作用。你知道吗

下面的代码是我在CSV版本中使用的代码&我想为pythonsqlite脚本复制它。你知道吗

for row in reader:
    key = (row[1], row[2])

    if key not in entries:
        writer.writerow(row)
        entries.add(key)

del writer

Answer 1

你试过先运行SELECT DISTINCT col1,col2 FROM table吗？你知道吗

在您的例子中，这可能很简单，只需将DISTINCT关键字放在列名之前。你知道吗

Answer 2

谢谢piRSquared，缺少的子集就是我所需要的，谢谢。你知道吗

您需要使用subset参数 df.drop\u副本（子集=['tablename1'，'tablename2']）

我们还将研究selectdistinct，但目前，subset是有效的。你知道吗

Answer 3

您需要使用subset参数

df.drop_duplicates(subset=['tablename1','tablename2'])