如何在Python中为CSV-fi计算每个位置类别的用户首选项

Question

每个位置类别的用户偏好计算公式见附图。该公式被建模为该类型位置的特征向量的每个维度的权重。你知道吗

Fck是用户对类型i的第k个位置类别的偏好，VC（u，r，o）是用户u访问位置o的次数

在不同的时间段，将获得用户对食物、场地和娱乐的偏好。你知道吗

我们希望将用户u在位置类型i的时间段r中的用户偏好表示为特征向量。用户的用户偏好配置文件可以根据其历史数据构建。你知道吗

例如

假设用户Lee在年内访问了198次“食物”类型的位置 时间段2。“食物”的前三个位置类别是 “川菜”、“湘菜”和“江浙菜”，还有李 去过32次，26次，44次， 分别。因此，Lee在时间段2中的偏好分布 “食物”的类型是F=<；0.16、0.13、0.22。>；。你知道吗

请帮助我们使用Python代码。你知道吗