神经网络中二维数组代价的计算

Question

我正在根据山口飓风的历史数据来预测飓风的位置。我使用反向传播神经网络进行预测。 输入数据是5神经（[phi，distance]），输出是1神经[phi，distance]。但是我在计算成本（产出-目标产出）时遇到了麻烦。 现在我通过将输入从[phi，distance]更改为h（x）=a.phi+b.distance来计算成本，但它似乎效率不高（精度约为30%）。你知道吗

在here中的数据，我的代码是here，您所需要的只是读取_数据.py，阅读\u storm\u xlsx_文件.py和向量_风暴.py/你知道吗

所以如果有人有什么想法，请帮助我，非常感谢！你知道吗