在forloop中写入2d数组

Question

我想从以下for循环创建2个数组：

with open('y.txt', 'w') as f:
    for j in range (1, 3):
        xN = 0.5 + 0.5*random.uniform(0, 1)
        r = 3.8 + 0.15*random.uniform(0, 1)
        for i in range (1, 313+1):
            xNew = logistic_map(xN, r)
            xN = xNew
            f.write("%f" % xNew)

这当然是创建一个313*2=626行的文本文件。
我想做的是能够自动创建j数组：

Q（j=1）=前313点
Q（…）
Q（j=N）=最后313分。你知道吗

另外，如何将其保存到一个包含313行和j列的文本文件中？我现在的文本文件只保存了一个626行的文件。你知道吗

Answer 1

要创建二维数组，可以修改代码，如下所示：

import numpy as np
Q = []

for j in range (1, 3):
    xN = 0.5 + 0.5*random.uniform(0, 1)
    r = 3.8 + 0.15*random.uniform(0, 1)
    temp = []
    for i in range (1, 313+1):
        xNew = logistic_map(xN, r)
        xN = xNew
        temp.append(xNew)
    Q.append(xNew) # Saves each row of 313 points as a separate sub-array

 Q = np.transpose(np.array(Q)) # Convert this to an array and take the transpose of it

然后可以使用^{}将其保存为文本文件。你知道吗

但是，如果实际上不需要子数组包含313个点，可以直接按转置顺序添加这些点，从而跳过后面的np.transpose()步骤。像这样：

import numpy as np
Q = [[0 for j in range(2)] for i in range (313)] # Creates an array of zeros with 2 columns and 313 rows

for j in range (1, 3):
    xN = 0.5 + 0.5*random.uniform(0, 1)
    r = 3.8 + 0.15*random.uniform(0, 1)
    for i in range (1, 313+1):
        xNew = logistic_map(xN, r)
        xN = xNew
        Q[i][j] = xNew

 Q = np.array(Q) # Convert this to an array and take the transpose of it