如何将带有和不带有国家代码的电话号码分组

Question

我试图检测电话号码，我的国家代码是+62，但一些电话制造商或运营商使用0和+62，查询和数据透视后我得到数据透视。但是，数据透视是断章取义的

这是数据透视

Id    +623684682   03684682   +623684684   03684684
1              1          0            1          1
2              1          1            2          1

下面是我需要分组的内容，但我不想手动分组（+623684682和03684682是相同的，等等）

Id      03684682   03684684
1              1          2
2              2          3

Answer 1

我认为需要replace加上sum：

df = df.groupby(lambda x: x.replace('+62','0'), axis=1).sum()

或^{}列名称和sum：

df.columns = df.columns.str.replace('\+62','0')
df = df.sum(level=0, axis=1)

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print (df)
    03684682  03684684
Id                    
1          1         2
2          2         3