追加numpy一维数组不会导致矩阵

Question

我试图通过随机生成行并附加

   import numpy as np
   my_nums =  np.array([])
    for i in range(100):
      x = np.random.rand(2, 1)
      my_nums = np.append(my_nums, np.array(x))

但我没有得到我想要的，而是得到一个1d数组。你知道吗

怎么了？ 调换x也没有帮助。你知道吗

Answer 1

您可以使用np.append(axis=0)或np.vstack来实现这一点。但是，这要求附加的行与数组中已有的行具有相同的长度。你知道吗

不能使用相同的代码将具有两个值的行附加到空数组，也不能将行附加到已存在的二维数组：numpy将抛出 ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions。你知道吗

您可以初始化my_nums来解决这个问题：

my_nums = np.random.rand(1, 2)
for i in range(99):
    x = np.random.rand(1, 2)
    my_nums = np.append(my_nums, x, axis=0)

注意由于初始化行，范围减少了1。还要注意，我将维度改为（1，2）以获得实际的行向量。你知道吗

当然，要以所需的最终形状创建数组，比按行追加要容易得多：

my_nums = np.random.rand(100, 2)