我正在处理两个数据集:
数据集:
ID 271116 non-null int64
Name 271116 non-null object
Sex 271116 non-null object
Age 261642 non-null float64
Height 210945 non-null float64
Weight 208241 non-null float64
Team 271116 non-null object
NOC 271116 non-null object
Games 271116 non-null object
Year 271116 non-null int64
Season 271116 non-null object
City 271116 non-null object
Sport 271116 non-null object
Event 271116 non-null object
Medal 39783 non-null object
数据区域:
NOC 230 non-null object
region 227 non-null object
notes 21 non-null object
我将这两个数据集进行了合并,并称之为“datosTotales”,我试图创建一个数据框架或交叉表,显示赛事、参赛国家、性别奖牌以及这些国家的运动员总数。你知道吗
df = pd.DataFrame(datosTotales)
pd.crosstab([df["Games"],df["region"]], df["Sex"], margins=True, margins_name="Atletas Totales")
这张桌子看起来像:
Sex F M Atletas Totales
Games region
1896 Summer Australia 0 5 5
Austria 0 8 8
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但我想做一张能展示奖牌的桌子
F M Bronze Gold Silver Atletas Totales
Games region
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我在这里有点迷路了,我也试着用DataFrame实现它,但没有成功:(
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