单词/句子相似性。最好的方法是什么？

Question

我需要为产品主数据目的构建一个算法，我不确定这方面的最佳NLP方法。情况是： -我有产品的黄金记录； -我有许多其他产品目录需要协调； 例子： -产品金纪录：焦炭和零焦； -需要熏蒸的产品说明：焦炭300ml，焦炭零300ml，Cke零。你知道吗

我需要一个通过相似性来协调的算法，因为我必须考虑拼写错误，有时还要考虑句子中的一个产品片段。示例：Coke zero JS MKT（JS和MKT是垃圾，但这个句子更类似于Coke zero）。你知道吗

我一直在测试一些NLP的句子相似性，比如Bag of words，也在阅读一些其他的方法，比如Cosine相似性和Levenshtein距离。然而，我不知道什么是我的情况下最好的选择。你知道吗

你能帮我理解实现我所需要的最好方法吗？你知道吗