如何替换datafram中特定列中的特定值

Question

获取格式化为字符串L和数据帧df的代码列表：

list = ['A', 'D', 'G']

df = 

Code    Type    Score   Price
A        1       1.3     5
A        2       4.5     6
C        4       4.32    7
D        5       2.4     8
E        6       2       9
F        7       1.3     2
G        7       1       1

如果df['Code']在列表中，如何替换df['Price']中的值？你知道吗

所以在这个例子中，我想改变前两行，第四行和最后一行，因为它们的代码在列表中。你知道吗

我有另一个列表，其中有值，这个列表的长度是要替换的值的数量，所以在这个例子中它的长度是4。所以列表看起来像price\u replace=[3,4,7,8]，所以前两行的价格变成3和4，。。。。以此类推

我想保持一切不变。你知道吗

我试过了

df.loc[df['Code'].isin(list)]

它生成了一个由我想更改的行组成的数据帧，但是我不知道如何实际更改它们，然后使df的其他行保持不变。你知道吗

有什么想法吗？你知道吗

Answer 1

您只需使用numpy.where()就可以做到这一点。你知道吗

C = numpy.where('condition', x, y)

x和y应该是数组。你知道吗

这意味着如果条件返回True，则C将等于x，否则y。你知道吗

就你而言：

df['Price'] = numpy.where(df['Code'] in list, ['Your value if true'], df['Price'])

这基本上意味着您将通过'Your value if true'来扩展Price列，当Code列中的值存在于list列表中时，它将保留Price列的原始值。你知道吗

另外，请避免在python中使用'list'作为list对象的变量名，这是不好的做法：））。你知道吗