我正在试着运行一个平衡程序。我无法理解Python是如何获得我接收到的输出的。我有16张地图的8种变体。变体由timingConditions
*distractionConditions
定义。初始变量定义有4个关键部分:
inst
是一个包含所有8个变体*16个实验图的列表
按变体排序(这些地图实际上就像一个电子游戏地图)。这就剩下len(inst) = 128
。你知道吗inst
在conds
中被细分为8个子列表。每一个
子列表表示特定变体的映射1-16。每个索引
在子列表中表示一个映射/变体组合。调用conds
中每个子列表的索引将清楚地显示这一点。你知道吗这16个映射被分成8个列表,每个列表包含两个映射,在变量MapGroups
中定义。这8个列表用于下面的矩阵。
counterBalanceMatrix
表示映射到条件赋值的八个唯一平衡序。range(1,9)
中的每个主题都被分配到这些行中的一个。行中的数字表示地图组。列(即索引顺序)表示变量对映射组的赋值。例如,counterBalanceMatrix[0][0]
返回1
,第一个索引对应于第一个变量列的赋值SSTrue
;第二个索引对应于MapGroups[0]
(将返回“0”,“15”)。因此,期望的输出将是映射0和映射15(或者没有基于零的排序的映射1和映射16)被赋值为SS True。你可以想象如下:
####+--------+--------+--------+--------+---------+---------+---------+---------+
####| SSTrue | SLTrue | LSTrue | LLTrue | SSFalse | SLFalse | LSFalse | LLFalse |
####+--------+--------+--------+--------+---------+---------+---------+---------+
####| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
####| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 1 |
####| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 1 | 2 |
####| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 1 | 2 | 3 |
####| 5 | 6 | 7 | 8 | 1 | 2 | 3 | 4 |
####| 6 | 7 | 8 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
####| 7 | 8 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
####| 8 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
####+--------+--------+--------+--------+---------+---------+---------+----- ----+
下面代码的预期输出,对于subject in range(1,9):
,每个MapGroup
有一个实例,每个变量有两个观察值(例如SS-TRUE、LL-False等)。在所有受试者中,对所有MapGroups
和变异的观察都是相同的。这部分代码按预期工作。你知道吗
import re
timingConditions = ["SS","SL","LS","LL"]
distractionConditions = ["True","False"]
maps = [i for i in range(1,17)]
#This loop sets up the 128 (16*8) variants. Inst for instances of scenario.
inst = []
for d in distractionConditions:
for t in timingConditions:
for map in maps:
inst.append(str(str(map)+"-"+t+"-"+d))
conds = [inst[0:16],inst[16:32],inst[32:48],inst[48:64],inst[64:80],inst[80:96],inst[96:112],inst[112:128]]
MapGroups= [[0,8],
[1,9],
[2,10],
[3,11],
[4,12],
[5,13],
[6,14],
[7,15]]
counterBalanceMatrix= [[1,2,3,4,5,6,7,8],
[2,3,4,5,6,7,8,1],
[3,4,5,6,7,8,1,2],
[4,5,6,7,8,1,2,3],
[5,6,7,8,1,2,3,4],
[6,7,8,1,2,3,4,5],
[7,8,1,2,3,4,5,6],
[8,1,2,3,4,5,6,7]]
for subject in range(1,9):
cRow = counterBalanceMatrix[(subject-1)%8]#Use the modulus operator to find out which row to use in counterbalancing for this subject.
scenArray = []
for group in range(0,8):#This loops across map groups and look up their assigned interruption condition
scenArray.extend([conds[cRow[group]-1][i] for i in MapGroups[group]])
print "****","Participant",subject,"Correct Day 1****"
print scenArray
print "\n\n"
这就是问题所在:
我想重复这个过程,但我想。也就是说,无论最初为每个list in MapGroups
分配了什么变量,我都希望它是反向的(例如,如果您将MapGroups[0]
接收为True,那么我希望它们是False)。MapGroups[0]
被分配为SS,现在必须是LL。你知道吗
我最初的解决方案是反转counterBalanceMatrix
并应用相同的循环。然而,这并不奏效:
counterBalanceMatrixReverse= []
for list in counterBalanceMatrix:
counterBalanceMatrixReverse.append(list[::-1])
###And then run the exact same loop over.
for subject in range(1,9):
cRow = counterBalanceMatrixReverse[(subject-1)%8]
#
scenArray = []
for group in range(0,8):
scenArray.extend([conds[cRow[group]-1][i] for i in MapGroups[group]])
print "****","Participant",subject,"Broken Reversed 2****"
print scenArray
print "\n\n"
输出不正确,例如:
>Participant 4
>'2-SL-True', '10-SL-True'
Participant 4 Reversed
>'2-SS-False', '10-SS-False'
Exptected Reversed Ouput:
>'2-LS-False', '10-LS-False'
不过,简单地反转cond数组确实解决了我的问题
condsreverse = []
condsreverse.extend(conds[::-1])
for subject in range(1,9):
cRow = counterBalanceMatrix[(subject-1)%8]#Note I use same matrix
scenArray = []
for group in range(0,8):
scenArray.extend([condsreverse[cRow[group]-1][i] for i in MapGroups[group]])
print "****","Subject",subject,"Correct Reverse****"
print scenArray
print "\n\n"
我已经在这上面坐了三天了,我不明白为什么最初的反向解决方案不能产生期望的输出。你知道吗
我认为解决办法如下,如果只是为了结束问题。你知道吗
我的错误是我假设
[conds[cRow[group]-1]
是基于cRow[i]
的索引分配变量,cRow[i]
只是用来调用特定的映射。然而,实际上所做的是根据cRow[i]
的值分配变量。因此,没有根据索引将“列”分配给MapGroups
。这意味着简单地反转counterBalanceMatrix
基本上就是创建counterBalanceMatrix
的另一个版本。你知道吗我唯一能得到相互镜像的条件的方法是反转
conds
的顺序,因为这是赋值中实际使用的列表;除非我当然想更改scenArray.extend([condsreverse[cRow[group]-1][i] for i in MapGroups[group]])
来调用每个项的索引(对于原始项和反转项),然后基于该索引调用map组,如下所示:PS:我想把它写成一个问题帮助我认识到自己的错。很抱歉。
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