将python代码优化为一个返回语句

Question

我知道如何完成某项任务，但它需要我创建和定义两个完全不同的函数。我只想要那个原始函数和一个return语句，但我不知道怎么做。你知道吗

我所拥有的：

def fp_golden_ratio_avgdamp(): 
    return fp(avgdamp(lambda x: 1 + 1/x), 1.0)

def avgdamp(f):
    return lambda x: avg(float(x), f(x))

def avg(x, y):
    return (x + y) / 2.0

当您调用fp_golden_ratio_avgdamp()打印时：

(25, 1.6180339887498754)

fp函数是一个100%工作的函数，它接受lambda x: 1 + 1/x和一个设置值1.0作为某个错误点，并打印

(32, 1.6180339887499087)

所以我要传递给fp函数的是，首先经过另外两个函数的东西。你知道吗

我的尝试是：

def fp_golden_ratio_avgdamp():
    return fp( lambda x:( ((float(1 + 1/x) + (1 + 1/x)) / 2.0) ) , 1.0)

但结果就像我要做的一样

return fp(lambda x: 1 + 1/x, 1.0)

它打印了这个：

(32, 1.6180339887499087)

所以总结一下我的问题：我想去掉avgdamp和avg函数，把它优化成一行。你知道吗

def fp_golden_ratio_avgdamp(): 
    return fp( '''do something with this (lambda x: 1 + 1/x) that is the same computation of the avgdamp and avg functions''', 1.0)

有人能帮我吗？你知道吗

Answer 1

我正在逐步地经历这个过程：

def avgdamp(f):
    return lambda x: avg(float(x), f(x))

def avg(x, y):
    return (x + y) / 2.0

这可以很容易地放在一个功能中：

def avgdamp(f):
    return lambda x: (float(x) + f(x)) / 2.0

现在这应该与fp_golden_ratio_avgdamp结合起来：

def fp_golden_ratio_avgdamp(): 
    return fp(avgdamp(lambda x: 1 + 1/x), 1.0)

所以avgdampget的一个参数是一个函数，它应用于第二个值，所以我们需要在那里应用原始函数：

def fp_golden_ratio_avgdamp(): 
    return fp((lambda x: (float(x) + 1 + 1/x) / 2.0), 1.0)

---

请注意，您对这两个值应用了1+1/x函数：

return fp( lambda x:( ((float(1 + 1/x) + (1 + 1/x)) / 2.0) ) , 1.0)

这是一个问题，因为((float(1 + 1/x) + (1 + 1/x)) = 2 * (1 + 1 / x)（如果x是一个浮点数），然后平均值就是：(1+1/x)。你知道吗