创建一个新的Pandas列，只包含另一列的年份

Question

我有下面的df，其中'per\u end\u date'是一个Datetime对象。你知道吗

zacks_mktv_df[:4]

ticker | per_end_date | mkt_val
--------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84
A      | 2015-12-31   | 13704.02
A      | 2014-12-31   | 13751.83

我想从“peru end\u date”列中的每一行中获取年份，并从中再生成一行，以便上面的表看起来像这样。你知道吗

ticker | per_end_date | mkt_val  |
--------------------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84 | 2016
A      | 2015-12-31   | 13704.02 | 2015
A      | 2014-12-31   | 13751.83 | 2014

我试过了。你知道吗

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df[zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year]

获取以下错误：

IndexError: indices are out-of-bounds

Answer 1

我能够做到这一点。分配以及如下。你知道吗

zacks_mktv_df.assign(per_fisc_year= zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year)

Answer 2

你可以用

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df['per_end_date'].dt.year

如果列per_end_date是例如datetime64。你知道吗