我有几百个附加在列表中的数据帧。所有数据帧的列数相同,但行数不同。列名也相同。你知道吗
所以我想取每一列值的平均值,mad,std,我做的是这样的:
所有数据帧都附加在一个列表中(lst)
lst = []
for filen, filen1 in zip(filelistn, filelist1):
df1 = pd.read_table(path_to_files+filen, skiprows=0, usecols=(0,1,2,3,4,8),names=['wave','num','stlines','fwhm','EWs','MeasredWave'],delimiter=r'\s+')
df2 = pd.read_table(path_to_files1+filen1, skiprows=0, usecols=(0,1,2,3,4,8),names=['wave','num','stlines','fwhm','EWs','MeasredWave'],delimiter=r'\s+')
dfs = pd.merge(df1,df2, on='wave', how='inner')
dfs = df1 - df2
lst.append(dfs)
df = reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'wave',how='outer'), lst)
df = df.rename(columns = lambda x: x.split('_')[0]).T
df = df.groupby(df.index).agg(['mean','std','mad','median']).T
但是我得到的结果有点奇怪,比如在mad
列中有21,65,36
这样的值,这很荒谬。你知道吗
wave mean median mad
0 4050.32 -0.016182 -0.011940 0.008885
1 4208.98 0.023707 0.007189 0.032585
2 4374.94 -0.001321 -0.001196 0.000378
3 4379.74 0.002778 0.003380 0.004685
4 6828.60 -10.604568 -0.000590 21.084799
5 6839.84 -0.003466 -0.001870 0.010169
6 6842.04 -32.751551 -0.002514 65.118329
7 6842.69 18.293519 -0.002158 36.385884
列wave
在所有的数据帧中都是相同的,但是行的数量却不同。与此有关吗?可能是取错了行的平均值?你知道吗
有人能告诉我怎么解决这个问题吗?你知道吗
您可以使用
pandas.concat
将数据帧序列连接到一个大数据帧中,然后像这样计算统计信息。你知道吗编辑:如果您想获得按某个键分解的统计信息,例如
wave
,您可以使用以下命令。你知道吗相关问题 更多 >
编程相关推荐