我有一个数据帧,看起来像下面的示例:
year x y
2016 o 227
2018 o 214
2016 o 56
2018 o 62
2018 o 87
2019 o 40
2017 r 15
2016 i 14
2016 o 88
2014 o 48
我想得到一个输出,其中y的平均值是根据年的grouby
来计算的,然后进一步计算x
。像这样:
year x y
2016 o (227 + 56 + 88)/3 = 123.66 = 124 (Need just the final value)
2018 o (214 + 62 + 87)/3 = 121 (Need just the final value)
2019 o 40
2017 r 15
2016 i 14
2014 o 48
我想我找到了一个方法(但我可能错了),但结果是在一个非数据帧中:
print(part_b[['year', 'x', 'y']].groupby(['year', 'x']).mean())
生成的输出:(以下输出中的结果来自我的整个数据)
y
year x
2014 o 48.000000
2016 i 14.000000
o 117.000000
2017 o 71.000000
r 27.500000
2018 i 23.000000
o 97.428571
2019 i 11.000000
o 115.500000
'''
Whereas I would like to have this:
```python
year x y
2014 o 48
2016 i 14
2016 o 117
2017 o 71
2017 r 28
2018 i 23
2018 o 97
2019 i 11
2019 o 116
'''
鉴于此:
这样做:
将为您提供:
要实现您所需要的,只需执行以下操作:
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