如何使用python根据条件创建“count”列？

Question

我使用过groupby，如下所示，但不起作用：

df={ 'id' :[1,1, 2,2, 3], 'testname' : ['math', 'science', 'math', 'literature', 'math'], 'result' :['passed', 'failed', 'passed', 'passed', 'failed'}


    ndf=df.groupby(['id', 'testname']) ['result']. count() 

数据帧示例：

Id  testname.    result
1.     math.           passed
1.     science.      failed 
2.     math.           passed
2.     literature.    passed
3.     math.           failed

基于条件：count+=1，如果id是通过他参加的所有考试，则count=0。你知道吗

因此，输出应如下所示：

预期产量： 获取总值->；总及格学生数为1。你知道吗

Answer 1

看来你是在统计没有任何考试不及格（通过所有考试）的学生人数。你的分组方法是对的……但我不知道你为什么要按id和testname分组。你知道吗

有时，在这些类型的问题中，如果您正在寻找“没有任何负面结果的问题”，您可以更轻松地计算出有任何负面结果的问题，并从原始数据集大小中减去这些结果。以下是一种方法：

1. 使用筛选查找任何失败的行
2. 将结果按id分组，这样我们就有了计算每个失败的人的基础
3. 从唯一id的原始数量中减去该计数

注意：你当然可以把这些东西连在一起，我只是为了清楚起见把它们拆开了。你知道吗

In [25]: df                                                                     
Out[25]: 
   id    testname  result
0   1        math  passed
1   1     science  failed
2   2        math  passed
3   2  literature  passed
4   3        math  failed

In [26]: failed_df = df[df['result']=='failed']                                 

In [27]: ids_with_failures = len(failed_df)                                     

In [28]: tot_ids = len(df.groupby('id'))                                        

In [29]: count = tot_ids - ids_with_failures                                    

In [30]: count                                                                  
Out[30]: 1

Answer 2

df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 2, 2, 3],
                   'testname': ['math', 'science', 'math', 'literature', 'math'],
                   'result': ['passed', 'failed', 'passed', 'passed', 'failed']})

如果序列中的所有条目都等于“passed”，则下面的函数返回True。换句话说，如果学生至少一次没有“通过”，则返回False。你知道吗

def verify_all_exams_are_passed(results):
    return results.eq('passed').all()

最后，将函数应用于每个学生（id），以查看哪些学生通过了所有考试。你知道吗

>>> students_passed = df.groupby('id')['result'].apply(verify_all_exams_are_passed)

>>> students_passed
id
1    False
2     True
3    False
Name: result, dtype: bool

你也可以直接对这个系列求和，得到通过所有考试的学生数

>>> total_passed.sum()
1