有
df = pd.DataFrame([
[-0.5, 'foo', 0],
[ 1.5, 'bar', 1],
[-1.5, 'foo', 2],
[ 0.0, 'baz', 3],
[-0.6, ' ', 4],
[-1.1, 'qux', 5],
],columns='A B C'.split())
x = df[df['C'].isin([2,3])]
print x
结果看起来像
A B C
2 -1.5 foo 2
3 0.0 baz 3
如果列没有标签
df = pd.DataFrame([
[-0.5, 'foo', 0],
[ 1.5, 'bar', 1],
[-1.5, 'foo', 2],
[ 0.0, 'baz', 3],
[-0.6, ' ', 4],
[-1.1, 'qux', 5],
])
x = df[df[[2]].isin([2,3])]
print x
结果看起来像
0 1 2
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN 2
3 NaN NaN 3
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
在pandas中是否可以进行行选择,而列没有标签?你知道吗
尝试使用以下代码-
示例/演示-
我相信区别在于-
也可以通过使用
ix
索引器更显式:相关问题 更多 >
编程相关推荐