列表理解输出与嵌套for循环不同？

Question

我真的不明白为什么这个列表理解会产生不同的输出，而我认为是嵌套for循环的等效输出。有人能透露一些见解吗？你知道吗

列表理解：

[(n ** 5, m ** 3) for n in range(3) for m in range(5) if m % 2 == 0]

结果如下：

[(0, 0), (0, 8), (0, 64), (1, 0), (1, 8), (1, 64), (32, 0), (32, 8), (32, 64)]

但是，我认为是等效的嵌套For循环：

L = []
for n in range(3):
    for m in range(5):
        if m % 2 == 0:
            n = n**5
            m = m**3
            vals = (n,m)
            L.append(vals)
L

结果如下：

[(0, 0),
 (0, 8),
 (0, 64),
 (1, 0),
 (1, 8),
 (1, 64),
 (32, 0),
 (33554432, 8),
 (42535295865117307932921825928971026432, 64)]

为什么两者的产出有差异？你知道吗

Answer 1

嵌套循环不等同于列表理解，因为您更改了内部循环中的n：

n = n**5

对于除0或1以外的任何值，这将以指数方式增加n。因此，在外循环的最后一次迭代中，设置了n = 2，但随后将2 ** 5 = 32分配给n，然后再分配32 ** 5 = 33554432。你知道吗

使用其他名称：

L = []
for n in range(3):
    for m in range(5):
        if m % 2 == 0:
            n_power_5 = n**5
            m_power_3 = m**3
            vals = (n_power_5, m_power_3)
            L.append(vals)

或者干脆不使用中间变量：

for n in range(3):
    for m in range(5):
        if m % 2 == 0:
            L.append((n**5, m**3))