python3.5线程：这个实现是否正确？

Question

我试图通过在随机值列表中寻找素数来研究线程。我本以为使用线程可以加快速度，但线程化和非线程化的时间是一样的。这是因为我没有正确地实现吗？如何使用这样的示例演示线程的好处？你知道吗

import time
import threading
from math import sqrt
from random import randint

def findPrimes(aList):
    for testValue in aList:
        isPrime = True
        for i in range(2,int(sqrt(testValue)+1)):
            if testValue % i == 0:
                isPrime = False
        if isPrime:
            #print(testValue)
            pass

testValues1 = []
testValues2 = []
for i in range(1000):
    testValues1.append(randint(10,100))
    testValues2.append(randint(10,100))


t = time.process_time()
findPrimes(testValues1)
findPrimes(testValues2)
print('The long way',time.process_time() - t) # runs in 0.006 to 0.007


t = time.process_time()
thread1 = threading.Thread(target=findPrimes(testValues1))
thread2 = threading.Thread(target=findPrimes(testValues2))
thread1.start()
thread2.start()
print('The threading way',time.process_time() - t) # also runs in 0.006 to 0.007

Answer 1

Python中的线程只对IO绑定的操作有用，因为全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）本质上强制Python操作在lockstep中进行，而实际上从不并发进行。你知道吗

（但是，执行IO的线程（例如，与远程服务器通信或访问文件）可以而且通常比没有线程的速度更快。）

请参阅How to use threading in Python?以获取解决方案，例如改用multiprocessing模块。你知道吗

Answer 2

线程不能同时运行。。。线程的概念是，一个特定的线程能够与许多其他线程共享cpu时钟周期，这些线程可以模仿并发行为，但它们不能并行运行