无法在numpy数组中插入三个连续的零

Question

我试图在给定数组中的每个备用位置插入3个连续的零。这可以很好地处理列表，但不能处理数组，因为当我运行for循环时，它不会将其保存在数组中，而只是暂时打印它

var = [1,2,3,4,5]
n = 0
for j in range(4):
    for i in range(3):
        n = n+1
        var.insert(n,0)
    n=n+1
print(var)

zero_3 = np.zeros(3)
var2 = np.array([1,2,3,4,5])
for n in range(1,5):
    print(var2)
    print(np.insert(var2,n,zero3))
    print(var2)
    n=n+3


#Output when I run it shows this:
#var
#[1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5]
#var2 for all lines below
#[1 2 3 4 5]
#[1 0 0 0 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 0 0 0 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 0 0 0 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 5]
#[1 2 3 4 0 0 0 5]
#[1 2 3 4 5]

Answer 1

您要做的实际上是称为填充，并且有一个现成的函数供您使用，比如np.pad。你知道吗

var = np.arange(5) + 1 # -> array([1, 2, 3, 4, 5])
var = var.reshape(5 ,1) # -> array([[1],[2],[3],[4],[5]])
var = np.pad(var, ((0,0), (0,3)), mode='constant',constant_values=0)
var = var.reshape(-1) # to flattern the tensor, make it a rank-1 array, after executing this line, var should be like array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0])
# if you don't want the last 3 zeros, do:
var = var[:-3]

np.pad的基本用法是

np.pad(var, ((left1, right1), (left2,right2)),mode='constant',constant_values=0)

其中var是具有形状[A, B]的秩2张量，返回的张量具有形状[A + left1 + right1, B + left2 + right2]。你知道吗

left1, right1, left2, right2, A, B的含义可以用以下图片来解释：

把这个公式推广到秩n张量是很容易的。但为了简单起见，我只写秩-2张量作为例子。你知道吗

有关更复杂的用法，请参见numpy.pad。你知道吗

Answer 2

In [87]: var2 = np.array([1,2,3,4,5])

In [88]: np.insert(var2,[1,2,3,4],[0])
Out[88]: array([1, 0, 2, 0, 3, 0, 4, 0, 5])

In [94]: np.insert(var2,[1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4],0)
Out[94]: array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5])

In [96]: np.insert(var2,np.repeat(np.arange(1,5),3),0)
Out[96]: array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5])

---

在幕后insert只是在做：

In [97]: res = np.zeros((var2.shape[0]+3*(var2.shape[0]-1)), dtype=var2.dtype)
In [98]: res[::4]=var2
In [99]: res
Out[99]: array([1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 5])