2024-04-26 17:39:12 发布
网友
我试着用第一个神经网络从头开始写,使用2个输入(长度和宽度)来给出输出(r/b)。我想把字符串r和b编码成整数0和1,这样就有了一个输出向量。不使用像labelenconder这样的预先生成的函数。你知道吗
length = np.array((3,2,4,3,3.5,2,5.5,1,4.5)) width = np.array((1.5,1,1.5,1,.5,.5,1,1,1)) c =('r','b','r','b','r','b','r','b','?')
提前谢谢
你可以这样很快地做到:
my_matcher = {'r':0, 'b':1} new_input = [my_matcher.get(val) for val in c]
如果需要它是一个元组,可以用tuple(new_input)包装它
tuple(new_input)
你可以这样很快地做到:
如果需要它是一个元组,可以用
tuple(new_input)
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