Python通过减去上一个日期pri来计算新列的值

Question

这里有股票的开盘价和收盘价：

Open        Close
1994.988    1994.988
2020.8496   2006.1270142499998
2050.030029 2017.3700764583332
2041.51001  2039.3920492708332
2062.52002  2057.9604493541665
2055.469971 2058.56656934375
2046.73998  2059.327636895833

现在，我必须创建一个新的列“Percent\u Change”，它将被计算为 （关闭-打开）/打开。你知道吗

应该对前一天的值进行计算，所以第一行将是Nan，然后是0，依此类推。。。你知道吗

Per_Change
NaN
0
-0.73%
-1.59%
-0.10%
-0.22%
0.15%
0.62%

Answer 1

def compute_precent(row):
    return(float(row[1]-row[0])/row[0])
df['percentage_change']=df.apply(lambda x:compute_precent(x),axis=1)