在PyTables中，如何创建可变长度的嵌套数组？

Question

我使用PyTables 2.2.1w/python2.6，我想创建一个包含可变长度嵌套数组的表。

我已经搜索了PyTables文档，教程示例（PyTables Tutorial 3.8）展示了如何创建长度为1的嵌套数组。但是对于这个例子，我如何向数据“info2/info3/x”和“info2/info3/y”添加可变行数？

为了更容易理解表结构，下面是我自己开发的示例：

"""Desired Pytable output:

DIEM    TEMPUS  Temperature             Data
5       0       100         Category1 <--||-->  Category2
                         x <--| |--> y          z <--|
                        0           0           0
                        2           1           1
                        4           1.33        2.67
                        6           1.5         4.5
                        8           1.6         6.4
5       1       99
                        2           2           0   
                        4           2           2
                        6           2           4
                        8           2           6
5       2       96
                        4           4           0
                        6           3           3
                        8           2.67        5.33


Note that nested arrays have variable length.
"""

import tables as ts

tableDef =      {'DIEM': ts.Int32Col(pos=0),
                'TEMPUS': ts.Int32Col(pos=1), 
                'Temperature' : ts.Float32Col(pos=2),
                'Data': 
                    {'Category1': 
                        {
                        'x': ts.Float32Col(), 
                        'y': ts.Float32Col()
                        }, 
                    'Category2': 
                        {
                        'z': ts.Float32Col(), 
                        }
                    }
                }

# create output file
fpath = 'TestDb.h5'
fh = ts.openFile(fpath, 'w')
# define my table
tableName = 'MyData'
fh.createTable('/', tableName, tableDef)
tablePath = '/'+tableName
table = fh.getNode(tablePath)

# get row iterator
row = table.row
for i in xrange(3):
    print '\ni=', i
    # calc some fake data
    row['DIEM'] = 5
    row['TEMPUS'] = i
    row['Temperature'] = 100-i**2

    for j in xrange(5-i):
        # Note that nested array has variable number of rows
        print 'j=', j,
        # calc some fake nested data
        val1 = 2.0*(i+j)
        val2 = val1/(j+1.0)
        val3 = val1 - val2

        ''' Magic happens here...
        How do I write 'j' rows of data to the elements of 
        Category1 and/or Category2?

        In bastardized pseudo-code, I want to do:

        row['Data/Category1/x'][j] = val1
        row['Data/Category1/y'][j] = val2
        row['Data/Category2/z'][j] = val3
        '''

    row.append()
table.flush()

fh.close()

我在PyTables文档中没有发现任何迹象表明这种结构是不可能的。。。但是，如果这样的结构实际上是不可能的，那么对于可变长度的嵌套列，我有什么选择呢？

• 耳环？弗拉瑞？如果是，如何将这些数据类型集成到上述结构中？
• 还有别的主意吗？

非常感谢您的帮助！

编辑附加信息： PyTables大师似乎已经解决了“这种结构是否可能”的问题：

PyTables Mail Forum - Hierachical datasets

那么有没有人想出一种方法来创建类似的PyTable数据结构呢？

再次感谢！