数组stockwell变换元组索引超出范围

Question

我从脑电信号表中构造了一个矩阵，并从矩阵中导出了一个数组。数组是形状（4097*100）但是当我在数组stockwell变换函数中传递这个数组时，我得到一个错误：元组索引超出范围

#data1 = np.asarray(matrix)

matrix.shape (4097, 100)

tfr = tfr_array_stockwell(matrix,173)

IndexError                                Traceback (most recent call last) <ipython-input-78-abab5d5223f4> in <module>
      1 #data1 = np.asarray(matrix)
      2 
----> 3 tfr = tfr_array_stockwell(matrix,173)

~/.local/lib/python3.6/site-packages/mne/time_frequency/_stockwell.py in tfr_array_stockwell(data, sfreq, fmin, fmax, n_fft, width, decim, return_itc, n_jobs)
    170     """
    171     n_epochs, n_channels = data.shape[:2]
--> 172     n_out = data.shape[2] // decim + bool(data.shape[2] % decim)
    173     data, n_fft_, zero_pad = _check_input_st(data, n_fft)
    174

IndexError: tuple index out of range

Answer 1

看起来它在一个3D数组中分别期望（epochs、channels、time）（您提供的是一个2D数组）。尽管文件上说：

The signal to transform. Any dimensionality supported as long as the last dimension is time.

。。。the code似乎不是这样说的。你知道吗

我对脑电数据了解不够，所以不能说别的，但也许这能给你一个线索。如果没有，我会尝试做：

tfr = tfr[None, :, :]

添加单个“epoch”维度（假设时间已经在tfr的最后一个轴上）。你知道吗