整行numpyarray索引操作是否可以进行cythonized？

Question

在Cython documentation under ^{}的gotcha部分，它说：

This efficient indexing only affects certain index operations, namely those with exactly ndim number of typed integer indices.

这是否意味着

f[:, w] = something

没有优化？你知道吗

Answer 1

它可能意味着“优化（与纯Python代码相比）”。有不同种类的slicing，它们中的大多数在Python中已经非常快了，只是没有什么可以加快。例如，如果您使用f[:,w]，您将获得数组f的视图。它需要一些开销，因为必须创建一个“视图”，但它已经非常快了，因为它（不包括某些高级索引操作）只是一个内存视图。你知道吗

然而Cython能显著加快的是：访问数组的单个元素。在Python代码中，这是一个非常低效的操作，因为在访问元素时必须“装箱为Python对象”。当使用“类型化整数索引的确切ndim数”时，Cython可以避免这种“装箱”。你知道吗

所以这并不是说f[:,w]没有得到优化。它已经被numpy优化了。赛顿在那里没有多大进步。你知道吗