基于每个主索引的最后一个辅助索引选择所有行

Question

给定一个多索引数据帧，其次级索引数目可变，如何为所有初级索引选择最后一个次级索引？示例df：

              THill
Elm    Ply         
100000 1    0.22865
       2    0.22847
       3    0.33411
       4    0.33370
100001 1    0.22919
       2    0.22907
       3    0.33480
       4    0.33436
       5    0.22828
       6    0.22801

预期结果是：

Elm    THill
100000 0.33370 (from Ply=4)
100001 0.22801 (from Ply=6)

`

我可以选择一个给定的层，例如测向.xs（4，level='Ply'）但如何选择所有最后的二级索引？你知道吗

Answer 1

这个问题的一个可能的解决方案是沿着索引的第二级分组并调用groupby.last：

df.groupby(level=0).last()

或者，你可以用同样的方式使用tail（谢谢，文！）地址：

df.groupby(level=0).tail(1)