Python使用Columns和Categoricald创建Dataframe

2024-04-18 23:43:34 发布

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我正在努力完成以下任务:

1)创建一个条形图,显示按危害程度分组的平均演讲者人数(使用对数标度表示数值轴)。你知道吗

2)将数据按危害程度分组,计算并打印每类危害程度的发言人数的描述性统计数据

基本上,我有一个我正在处理的数据帧,扬声器的数量,危害程度,扬声器的数量都是数据帧中的列。我有下面的代码使濒危程度列是绝对的

df.Categorical(['Degree of endangerment'], categories = ("Vulnerable", "Definitely endangered", "Severely endangered", "Critically endangered", "Extinct")

首先,我如何制作一个条形图,获取列的平均值(avg)数据并将其引用到分类列对象?我的数据中没有NAN类型。你知道吗

第二,如何准确地修改数据帧,使其基于分类变量/列进行分组?你知道吗


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