布尔索引的逻辑运算符np.nan公司在Pandas身上

Question

result=pd.Series([True,False,False]) | pd.Series([False,True,True],index=[1,2,3])
result

输出：

0     True
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

这个系列是如何进行逻辑或运算的？为什么结果是真的？你知道吗

在：

print(pd.Series([np.nan]) | pd.Series([True]))
print('----')
print(pd.Series([True]) | pd.Series([np.nan]))

输出：

0    False
dtype: bool
----------
0    True
dtype: bool

有人能帮我解释一下两倍或两倍之间的区别吗？你知道吗

Answer 1

首先，这是两个问题。你知道吗

第一个问题：

您的问题是您正在设置从1开始的第二个序列的索引，而不是0（默认值）。你知道吗

所以，第一个序列有索引[0, 1, 2]，第二个序列有[1, 2, 3]。你知道吗

第二个问题：

请参考SO:https://stackoverflow.com/a/37132854/677022中的答案