我正在尝试以如下所示的格式生成XY散点图:
我的数据帧(df
)如下所示:
如果转盘编号为1、2、3或4,则圆圈应为一种颜色;如果转盘编号为5或更大,则圆圈应为不同颜色。你知道吗
上面XY散点图中所示的圆以标称X Y坐标为中心,半径等于描述中的TOLPL。你知道吗
到目前为止,我有一些(不可靠的)代码成功地生成了大量的图形,但它只显示了一个xy点(循环中的最后一个),而不是全部。你知道吗
理想情况下,这些数字将显示5横,然后向下形成一个网格,为每个项目的描述。你知道吗
代码是:
编辑:2018年9月12日15:57
df = {'DESCRIPTION': ['Hub Bore Top', 'Hub Bore Top', 'Hub Bore Top', 'Hub Bore Top', 'Hub Bore Top', 'Hub Bore Top', 'Hub Bore Top', 'Hub Bore Top', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1', 'View Y Top Hole 1'],
'CAROUSEL': [1, 1, 1, 6, 6, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 2, 2, 2, 6, 1, 1, 1, 1, 2, 6],
'AXIS': ['Y', 'Z', 'D', 'D', 'Z', 'Y', 'Z', 'D', 'Y', 'Y', 'X', 'D', 'X', 'Y', 'Z', 'D', 'Z', 'Y', 'X', 'Z', 'D'],
'NOMINAL': [0.000, 3.000, 85.000, 85.000, 3.000, 0.000, 3.000, 85.000, 0.000, -7.087, 94.234, 10.600, 94.234, -7.087, 11.000, 10.600, 11.000, -7.087, 94.234, 11.000, 10.600],
'MEAS': [0.081, 3.047, 85.013, 85.013, 3.001, 0.077, 2.992, 85.001, -0.038, -7.075, 94.478, 10.456, 94.479, -7.160, 11.000, 10.466, 11.000, -7.166, 94.487, 11.000, 10.405],
'TOLPL': [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.25, 0.25, 0.1, 0.25, 0.25, 0.1, 0.1, 0.1, 0.25, 0.25, 0.1, 0.1],
'TOLMI': [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.25, 0.25, 0.1, 0.25, 0.25, 0.1, 0.1, 0.1, 0.25, 0.25, 0.1, 0.1]
}
feat = df
features = set(feat['DESCRIPTION'].tolist())
carousels = set(feat['CAROUSEL'].tolist())
for feat_idx, feature in enumerate(features):
feat = df
for caro_idx, carousel in enumerate(carousels):
# select all data for current carousel and store in feat
feat = feat[feat['CAROUSEL']==carousel]
feat = feat.pivot(index='DESCRIPTION', columns='AXIS', values=['MEAS', 'NOMINAL', 'TOLPL', 'TOLMI'])
if caro_idx == 0:
try:
# store data from current feature and carousel in variables
nominal_x = feat['NOMINAL'][['X']]['X'][feat_idx]
nominal_y = feat['NOMINAL'][['Y']]['Y'][feat_idx]
tol_rad = feat['TOLPL'][['X']]['X'][feat_idx]
description = feat.index[feat_idx]
# generate matplotlib graph with tolerance circle
fig, ax = plt.subplots(figsize=(2,2))
tol_circle = plt.Circle((nominal_x, nominal_y), tol_rad, color='grey', fill=False)
ax.set_xlim((nominal_x - 4*tol_rad, nominal_x + 4*tol_rad))
ax.set_ylim((nominal_y - 4*tol_rad, nominal_y + 4*tol_rad))
ax.add_artist(tol_circle)
ax.set(title=description, xlabel='x (mm)', ylabel='y (mm)')
colour='r'
except:
pass
# change plotted point colour if carousel number is 5 or greater
elif caro_idx <4:
colour = 'r'
else:
colour= 'b'
# get the measured x, y, and d values
meas_x = feat['MEAS'][['X']]['X'][feat_idx]
meas_y = feat['MEAS'][['Y']]['Y'][feat_idx]
meas_d = feat['MEAS'][['D']]['D'][feat_idx]
# create a matplotlib circle with the measured x, y, and d values and plot them on current ax.
plot_circle = plt.Circle((meas_x, meas_y), tol_rad/4, color=colour)
ax.add_artist(plot_circle)
因此,作为一个概述,代码在描述列中创建了所有独特的“特性”列表,以及唯一的转盘编号。你知道吗
然后我为一个特定的carousel编号旋转数据,获取每个特征的值,然后绘制它。我不知道该怎么做,这就是为什么这是如此黑客!你知道吗
在过去的几天里,我一直在努力解决这个问题,非常感谢您的帮助!你知道吗
张贴在这里,以防有人需要做同样的事情在未来的类型。你知道吗
我用matplotlib列切面得到了我想要的图形。请参见下面的函数。你知道吗
我们来研究一下:
现在,你想做什么?你知道吗
相关问题 更多 >
编程相关推荐