Date Latitude Longitude Disaster
2011-01-10 56.79 89.90 Cyclone
2011-02-09 45.01 79.24 Cyclone
2010-11-20 34.08 69.92 Cyclone
2010-12-19 66.78 125.35 Cyclone
2017-09-10 56.99 98.22 Cyclone
我有一个数据框,我需要对它进行过滤,以便它包含在一个月的时间范围内,气旋活动在哪里反复发生的数据
我用合并运算找到了发生在同一地点的一对气旋-
merged_df = df.merge(df, on= ["Longitude","Latitude"], how ="inner")
我能够在一个月内找到特定日期的数据,比如说:2002-01-01,使用
df[dt['Date'] >= date(2002,1,1) & df['Date'] < date(2002,1,1) + relativedelta(months=1)].count()
。你知道吗
但是我不知道我应该如何将它应用到整个数据帧中,这样它就可以告诉我在一个月的时间范围内,气旋活动在哪里反复发生。有人能帮我做到这一点吗?你知道吗
如果你有记忆,
merge
与自己,然后过滤合并后,只有那些气旋发生在1个月内。使用pd.offsets.DateOffset
获得与relativedelta
相同的逻辑输出:
merged
如果您真的只需要原始数据帧中的行,并且这些对是无用的,那么不要删除
['index_1', 'index_2']
,并使用唯一值来子集原始的DataFrame
,或者使用pd.wide_to_long
onmerged
+drop_duplicates
将其格式化为原始的样子。你知道吗相关问题 更多 >
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