我有两个数据帧:
df1 = pd.DataFrame(
{
"col1": ["1","2",np.nan,"3"],
}
)
df2 = pd.DataFrame(
{
"col1": [2.0,3.0,4.0,np.nan],
}
)
我想知道在df2.col1中有多少df1.col1的值。在本例中,它应该是2,因为我希望"2"
和2.0
被视为相等。你知道吗
我确实有一个可行的解决方案,但因为我认为我会更经常地需要这个(当然,出于学习的目的),我想问你,是否有一个更舒适的方法来做到这一点。你知道吗
df1.col1[df1.col1.notnull()].isin(df2.col1[df2.col1.notnull()].astype(int).astype(str)).value_counts()
如果使用} 并转换为浮点:
integers
和缺少的值,请使用^{或:
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