python中有没有实现fit函数的包，类似于lifelines中的fit函数，可以将图像作为输入来使用？

Question

我正试图建立一个模型，利用肿瘤的图像，预测病人能存活多少天。我也有可用的数据告诉病人是否死亡时，给定的（真实）生存登记。（审查）

我希望能够使用一个fit函数，类似于CoxPHFitter现有的包生命线函数，它使用Cox比例风险进行反向传播。我需要这个考克斯比例风险因为数据被审查了。 问题是，这个模型只接受常规数据作为输入，我还需要一个特定的层结构，以便从图像中提取特征。你知道吗

我试着建立自己的模型，使用一个fit\u生成器，实现一个自定义损失函数。问题是，我无法提供有关审查的数据，因为它似乎不允许多次输出，而且我也不知道如何在loss函数中访问它。你知道吗

你对如何使用Python和Keras实现这一点有什么想法吗？你知道吗