如何在pandas dataframe中提取仅包含纪元细节，而将其他内容排除在外？

Question

我有一个时间的数据集。我需要提取epochtime并将其转换为normalDD-MM-YYYY格式以及HH:MM格式中的时间细节。 这个列就像本文件：你知道吗

Index       Date                                                                  
0        {'$date': {'$numberLong': '1562005805010'}}   

我尝试过使用regex、extract和replace方法，但它们将date列转换为NaN

df1['date'] = df1['date'].str.extract('(\d+)', expand=False)

我只希望显示epoch，以便将它们转换为日期和时间。 Here is the column that I have

Answer 1

如果值是字符串，则首先通过ast.literal_eval将其转换为字典，然后选择：

print (type(df['Date'].iat[0]))
<class 'str'>

import ast

s = df['Date'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)['$date']['$numberLong'])

如果值为嵌套dict，则仅按键选择：

print (type(df['Date'].iat[0]))
<class 'dict'>

s = df['Date'].apply(lambda x: x['$date']['$numberLong'])

最后使用^{}和unit参数：

print (s)
0    1562005805010
Name: Date, dtype: object

df['Date'] = pd.to_datetime(s, unit='ms')
print (df)
   Index                    Date
0      0 2019-07-01 18:30:05.010