Theano conv2d和max_pool_2d

Question

实现convolutional neural network (CNN) in theno时，会遇到conv2d运算符的两个变体：

• ^{}
• ^{}

以及最大池的实现：

• ^{}

我的问题是：

1. 两个conv2d实现之间的区别是什么？

2. 在conv2d之后使用subsample参数和应用max_pool_2d子采样之间有什么区别？
   这就是以下两者之间的区别：

   conv2d( ..., subsample=(2,2) ) 
   

   以及

   a = conv2d( ..., subsample = (1,1) )
   max_pool_2d( a, ds = (2,2) )