如何按升序重新排列时间段中包含的日期？

Question

我将下表包含在以下数据框中：

        cost        cost        cost        val1        val1        val1    
user_id     1       2       3       1       2       3   
timestamp
01/01/2011      1               100     3               5   
01/02/2013              20  8           
01/07/2012      19  57                  
01/11/2014  3100    49  
21/12/2012              240 30          
14/09/2013      21  63                  
01/12/2013  3200    51  

我想知道如何获得另一个数据帧，该数据帧仅包含所有用户id的所有相同字段的总和（例如，用户1、2和3的“成本”字段的总和），但日期按升序重新排序。你知道吗

用于获取上表的代码为：

import pandas as pd

newnames = ['timestamp','user_id', 'cost', 'val1','val2', 'val3','code']
df = pd.read_csv('mytest.csv', names = newnames, header = False, parse_dates=True, dayfirst=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=True) 
pivoted = df.pivot('timestamp', 'user_id')
df.groupby('user_id')[['cost', 'val1','val2', 'val3']].sum()

事先谢谢你的帮助。你知道吗