如何将具有两个特征的回归树导出为矩阵？

Question

我有一个问题，这是适合的应用回归树。不过，最终结果需要在矩阵中，而不是树中。在R或Python中，有没有一种简单的方法可以将只有两个特征（在我的例子中是权重和距离）的回归树导出到一个矩阵，其中行是权重类，列是距离，单元格值是估计价格？到目前为止，我只能找到树可视化作为输出。你知道吗

我假设，在每个维度上，树区分大约15个类，所以有200到300个单元格值，以防这很重要。你知道吗

Answer 1

我真的不知道你所说的“将树导出到矩阵”是什么意思；我不知道回归树如何表示为矩阵。我猜你想展示你的（两个）特性/输入变量的多个组合的树的预测？你知道吗

如果是这样，您首先需要创建所有感兴趣的组合，例如通过利用grid.expand。然后你把结果数据框作为树的predict方法的newdata参数来获得预测结果。最后将结果转换成矩阵形式。你知道吗