我希望遍历这个数据帧来增加列['B']
和列['C']
的列表大小。对于这个例子来说这并不重要,但是这些列表将在每次迭代期间输入到一个函数中。
例如:
df = pd.DataFrame({'A' : ['a','a','b','b'],
'B' : ['1','2','1','2'],
'C' : ['2','3','1','6']})
通过遍历这个数据帧,我希望得到如下结果:
(从列['B']
开始)
[1]
[1,2]
[1,2,1]
[1,2,1,2]
(然后列['C']
)
[2]
[2,3]
[2,3,1]
[2,3,1,6]
然后,这些列表将在每次迭代结束时放入一个函数中,但我遇到的问题是编写一个适当的for循环来对列表生成进行编码。你知道吗
我的问题的第二个方面没有那么重要…但是如果我也可以迭代地输出['A']
的值,列表就停在那里(例如,在跨列['C']
迭代时,列表[2,3]
与['A'] = 'b'
相关,而来自[2,3,1]
的列['C']
的列表与['A'] = 'b'
相关。你知道吗
非常感谢您的帮助。你知道吗
另一种方法是使用“扩展窗口”功能:
更新
有点做作,但这可能是最简单的方法。请注意,在列表中添加是非常昂贵的。你知道吗
诀窍是增加数组的维数,使每个元素成为一个包含单个元素的列表。一旦赋值回来,就可以调用
df.cumsum
,它按行操作并将列表累加在一起。你知道吗相关问题 更多 >
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